Product introduction
针对实验室相关数据进行数据清选、统计分析、数据可视化,以图表形式实现对全校以及各个学院实验室整体分布、运行情况以及使用效率进行整体查看和监督控制,管理者一目了然,提升管理效率,便于决策。
可视化数据大屏,用来实现企业数据的分析,展现直观的数据总览,配合层层钻取追根溯源,可以帮助决策研究人员能够发现问题、调整发展战略,甚至还可以以监控预警模式,实时刷新监控数据,可让企业快速发现一些问题并及时响应。
数据的获取与整理上,比如数据收集是否全面准确?清洗数据是否到位?如果用来数据可视化的数据出现问题,数据可视化的页面与结果都不具有任何参考价值。
当面对复杂的数据、信息,怎么找到数据之间的逻辑关系,就需要制作人具备一定的数据分析能力,也就是对大量复杂的数据具备数据敏感性,快速找到多维度、多变量的数据之间的逻辑关系。
因为需要在极短的时间内掌握了解各类图表所传递的数据关系,数据可视化需要尽可能简洁,便于快速抓住其重点,因此数据可视化就需要用有限的文字、简洁的图表展现大量的数据之间的各种关系与其客观规律。
每种图表都有自己的优势和局限性,条形图就有一般条形图、堆积条形图、百分比条形图、双向柱状图等分类,饼状图也有:一般饼状图、玫瑰饼状图、环形图、旭日图等类型。
图表细节的处理需要综合考虑多方面因素,比如刻度标记类型、间隙、刻度标签位置、数据类型、小数位、是否千分位、颜色取值、图例位置、图上标签、图表标题、备注文字说明等等。