数据的获取与整理上，比如数据收集是否全面准确？清洗数据是否到位？如果用来数据可视化的数据出现问题，数据可视化的页面与结果都不具有任何参考价值。

当面对复杂的数据、信息，怎么找到数据之间的逻辑关系，就需要制作人具备一定的数据分析能力，也就是对大量复杂的数据具备数据敏感性，快速找到多维度、多变量的数据之间的逻辑关系。

因为需要在极短的时间内掌握了解各类图表所传递的数据关系，数据可视化需要尽可能简洁，便于快速抓住其重点，因此数据可视化就需要用有限的文字、简洁的图表展现大量的数据之间的各种关系与其客观规律。

每种图表都有自己的优势和局限性，条形图就有一般条形图、堆积条形图、百分比条形图、双向柱状图等分类，饼状图也有：一般饼状图、玫瑰饼状图、环形图、旭日图等类型。

图表细节的处理需要综合考虑多方面因素，比如刻度标记类型、间隙、刻度标签位置、数据类型、小数位、是否千分位、颜色取值、图例位置、图上标签、图表标题、备注文字说明等等。

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